جزوه تایپ شده مثلث بندی
دانلود جزوه جامع مثلث بندی مشکل معنا – که بعضاً به عنوان مشکل استنتاج یا مسئله قاب شناخته می شود – داده های بزرگ و کوچک مسئله مهمی در مطالعات مهم داده است (Iliadis & Russo، 2016؛ Kitchin، 2014؛ Kitchin & Lauriault، 2014؛ Lupton، 2014؛ Manovich، 2012) استنباط از داده ها ، درک جهان از داده ها به جای تئوری ، مسئله ساز تلقی می شود ، زیرا داده ها از جایی می آیند ، همیشه جزئی هستند و بخشی از زمینه ها و علایق خاص هستند (کیچین ، 2014). مسئله معنا مربوط به بحث روش درگیر در مورد روشهای تحقیق درمورد اینکه داده های بزرگ چیست و چگونه می توان معنا را در داده های رسانه دیجیتال پیدا کرد (ماهرت و شارکوو ، 2013). این مسئله اغلب به عنوان مسئله تفسیر داده ها ، زیر سوال بردن معنای داده های مشاهده شده و تجزیه و تحلیل داده ها بیان می شود. این شامل آگاهی از زمینه های آنلاین و آفلاین به عنوان یک محیط زندگی واقعی است ، یعنی “به طور جدایی ناپذیری در هم تنیده شده” با یکدیگر (Simon & Ess، 2015: 157). تمایز هستی شناختی بین دیجیتال بومی و دیجیتالی شده به این س ledال منجر شده است که آیا باید برای روش های استفاده شده برای درک مسئله معنا نیز استفاده شود؟ به دنبال تجویز راجرز (2013) از روش های مجازی و دیجیتال ، آیا دیجیتال بهترین روش بررسی از طریق روش های دیجیتال است ، یعنی روش هایی که از معرفت شناسی اینترنت به عنوان مبانی روش شناختی استفاده می کنند ، یا روش های مجازی هستند ، یعنی روش های متعارف دیجیتالی ، هنوز لازم برای درک درک دیجیتال است؟
دانلود جزوه جامع مثلث بندی
یک مسئله مرتبط این فرض ضمنی است که مسئله معنای مطالعات داده های بزرگ (بزرگ) فقط حاوی مقادیر زیادی داده است. بحث در مورد چگونگی ارائه داده های کوچک جایگزین مهمی برای داده های بزرگ و ارائه معنا برای داده های بزرگ وجود دارد ، زیرا می توان آنها را بصیرت تر ، دقیق تر و از نظر اندازه قابل کنترل دانست (Kitchin & Lauriault، 2015؛ Lupton، 2014). علاوه بر این ، و مربوط به چالش های قبلی ، مشکل معنی در رابطه با داده های رفتاری مشاهده شده و داده های خود گزارش وجود دارد. در تنظیمات داده های بزرگ و دیجیتال ، ردیابی داده ها را می توان غیر سرزده و واقعی دانست زیرا آنها محصول جانبی رفتار روزمره کاربران هستند ، که می تواند درجه خاصی از اعتبار اکولوژیکی را تضمین کند دانلود جزوه جامع مثلث بندی (مهل و گیل ، 2010). با این حال ، این شامل پرسیدن سوالاتی معنی دار و آگاهی از چگونگی تأثیرگذاری انتخاب های انجام شده در هر مرحله از فرآیند تحقیق نیز می شود. این نیاز به یک نیاز شدید به تأمل نظری دارد ، در تضاد آشکار با “پایان نظریه” ادعا شده (اندرسون ، 2008 ، بایلنسون ، 2012 ؛ ماهرت و شارکوو ، 2013). بنابراین ، با دیدن اینکه معنی سازی ردیابی دیجیتال در زندگی یک فرایند روش شناختی پیچیده است ، گفته می شود وقتی محقق از آن حساب کند ، موثرترین است (boyd & Crawford، 2012) ، چنین رویکردی در این مورد ارائه می شود مقاله ، بر اساس آنچه گفته شد کلید انجام مطالعات مهم داده های بزرگ ، یعنی ترکیبی از روش ها است (کیچین ، 2014 ؛ لوپتون ، 2014). دانلود جزوه جامع مثلث بندی